KLASIFIKASI TELUR CACING: PERBANDINGAN ARSITEKTUR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Rp. 65.000

Overview :

Buku ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang mampu mengenali dan mengklasifikasikan berbagai jenis telur cacing pada citra mikroskopis dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dalam prosesnya, buku ini memanfaatkan teknik transfer learning dan fine-tuning untuk meningkatkan akurasi model klasifikasi. Metode transfer learning memungkinkan model untuk memanfaatkan pengetahuan dari model yang sudah dilatih pada data serupa, sehingga dapat mempercepat proses pelatihan dan menghasilkan model yang lebih akurat. Fine-tuning digunakan untuk menyempurnakan model agar dapat bekerja lebih optimal pada dataset spesifik yang digunakan, yaitu citra telur cacing.